Внедрение прогнозирования спроса и категорийного менеджмента на базе ИИ решения
Запрос клиента:
Сеть из 60 магазинов здорового питания в Москве и Санкт-Петербурге регулярно сталкивалась с проблемой избыточных списаний скоропортящихся продуктов: овощей, фруктов, молочной продукции. Существующая система планирования заказов была основана на исторических данных и не учитывала такие факторы, как погода, акции конкурентов, локальные события или особенности потребления в конкретных районах. В результате — товары либо заканчивались на полках слишком рано, либо залеживались на складах и списывались. Потери составляли до 10 млн ₽ в месяц, а покупатели жаловались на частое отсутствие популярных товаров.
Решение SCG:
- Провели экспресс-аудит всей системы цепочки поставок и выявили ключевые «узкие места».
- Построили AI-модель прогнозирования спроса, которая учитывает свыше 20 факторов: сезонность, локальные погодные условия, праздники, промо-акции сети и конкурентов, поведение покупателей по районам.
- Разработали систему автоматических рекомендаций для категорийных менеджеров: сколько, где и в какой день заказывать.
- Подключили модуль компьютерного зрения, который по фото с камер анализирует выкладку: наличие товара, корректность расположения, out-of-stock.
- Создали удобную панель мониторинга для управленцев сети с прогнозами, динамикой продаж и алертами по рисковым позициям.
Результат:
- Сокращение списаний на 27% (около 3 млн ₽ экономии ежемесячно).
- Рост товарооборота fresh-категории на 12% за счёт лучшей доступности товара на полках.
- Время на формирование заказов сократилось в 5 раз (с нескольких часов до 20–25 минут).
- Улучшение NPS покупателей: снижение жалоб на отсутствие товара на полках на 40%.
Вывод SCG:
Внедрение ИИ в процессы планирования закупок даёт бизнесу ощутимую экономию и одновременно улучшает клиентский опыт. Важно учитывать не только цифры продаж, но и контекст — погоду, акционную активность, локальные особенности. Такой подход позволяет сети расти без расширения затрат и повышает лояльность покупателей.
