Связаться с нами
SCG помогает компаниям из ритейла, производства, логистики, FMCG и HoReCa использовать искусственный интеллект для снижения расходов и увеличения прибыли.

Применение Искусственного Интеллекта (ИИ) сегодня — не инновации, а инструмент, позволяющий вести конкурентную борьбу на рынке.

Внедрение ИИ для роста бизнеса и EBITDA

Оставить заявку
Продажи и маркетинг
Операции и процессы
Логистика и цепочка поставок
Производство
HR и персонал
AI-решения
Внедрение AI

Для кого и где
теряются деньги

Ключевые вызовы, которые бьют по EBITDA

  • Неточность прогнозов спроса → замороженные деньги в излишках, потери от дефицита

  • Неприбыльные промо и акции → снижение маржи без роста продаж

  • Высокая стоимость обслуживания клиента → нагрузка на call-центр и низкая скорость ответа

  • Ошибки и задержки в логистике → штрафы, возвраты, потерянные заказы

  • Задержки в документообороте → рост дебиторки, замедление оборота капитала

  • Низкая производственная эффективность → простои оборудования, перерасход ресурсов

  • Неэффективный маркетинг → рост CAC при падающем LTV

  • Разрозненные данные → управленческие решения принимаются «вслепую»

Отрасли: Ритейл и e-commerce / Производство / HoReCa и сети питания /Логистика и дистрибуция / FMCG
Каждую из этих проблем мы поможем решить, внедрив ИИ в бизнес процессы, уменьшая влияние человеческого фактора и увеличивая предсказуемость эффективности 
Что мы делаем
Мы внедряем прикладные AI-решения, которые дают прямой эффект:
Продажи и маркетинг

— Персонализация предложений и акций
— Прогноз спроса и динамическое ценообразование
— AI-ассистенты для клиентов (чат, звонки, почта
Операции и процессы

— Автоматическая обработка документов и договоров
— AI-аналитика: поиск аномалий, прогнозы, авто-отчёты
— Роботы для рутинных задач (ввод данных, сверки, заявки)
Логистика и цепочка поставок

— Прогноз остатков и заказов
— AI-маршрутизация и планирование доставок
— Оптимизация складских процессов и сборки заказов
Производство

— Предиктивная диагностика (уменьшение износа оборудования и аварий)
— Оптимизация загрузки линий и планирования смен
— Автоматизация контроля качества и учёта
HR и персонал

— AI-подбор и оценка сотрудников
— Ускорение адаптации и обучение персонала
— Помощь сотрудникам в работе и снижение текучести

Результат


— Рост выручки
— Снижение расходов
— Ускорение процессов

Всё это напрямую увеличивает EBITDA и позволяет планировать рост компании, опираясь на стабильность.
Примеры кейсов
Промышленная компания с парком более 150 единиц оборудования
— Проблема: частые простои и неожиданные поломки, несмотря на плановые ТО.

— Результат: внедрено предиктивное обслуживание (IoT + AI). Простои снизились на 35%, экономия на ремонте составила 38 млн ₽ в год, производительность выросла на 9%.
Читать кейс
Банк из топ-30 с колл-центром на 400 операторов
— Проблема: низкая конверсия звонков (12%) и высокая текучка (45% в год).

— Результат: внедрена AI Voice Analytics. Конверсия выросла до 19% (+58%), текучка снизилась на 30%, EBITDA подразделения +3,1 п.п.



Читать кейс
Голосовой анализ работы менеджеров в финансовом секторе
— Проблема: ручной мониторинг цен занимал 5–7 дней, что привело к падению доли рынка (–6%) и снижению выручки (–8%).

— Результат: внедрена AI-система мониторинга цен. Время реакции сократилось до 12 часов, продажи выросли на 9%, EBITDA +2,3 п.п.


Читать кейс

Хотите узнать, как ИИ повлияет на ваш EBITDA?

Оставить заявку